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44 篇完整文章,三条互补主线。 模块机制回答“系统如何运行”,架构设计回答“为什么这样分工”,AI Agent 研发工程实践回答“如何持续开发、验证和升级”。

每篇正文只归入一个主类;金融科技 × Agent 是跨分类主题精选,不复制正文。侧栏、篇章顺序与上一篇/下一篇由 book.mjs 统一维护。

CURATED READING PATHS3 大类 · 44 篇文章
MODULE DEEP DIVES

01 / 模块维度

从输入、执行、状态到交付,拆解具体能力如何运作。

23 篇全文 →
ARCHITECTURE & SYSTEMS THINKING

02 / 架构设计与系统思考

跨模块看 Owner、边界、可靠性、演化与真实用户价值。

16 篇全文 →
AI-ASSISTED ENGINEERING

03 / AI Agent 研发工程实践

如何让 Coding Agent 在长期项目中持续开发、验证、维护和升级,而不把测试绿灯、文档完成与用户交付混为一谈。

5 篇全文 →
01 / 02

Spec、证据与工程记忆

从规范到真实执行证据,再到按需加载的长期工程历史。

  1. Spec、Evidence 与可验证研发关闭
  2. 文档按需加载与长期工程记忆
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真实验证与任务收敛

区分假绿、模型返回与最终任务完成,让研发从局部修补走向可验证收敛。

  1. 绿测不等于生产能力
  2. 模型有输出不等于评测通过
  3. 从 Bug 循环到完整任务收敛

历史文章与实现现状

文章记录相应取材时间的工程实践与判断。设计意图、受控验证、内部关闭与实际用户价值不是同一事实;请结合架构导读理解边界。

与个人博客并行:这里按问题连续阅读,博客保留时间线。