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44 篇完整文章,三条互补主线。 模块机制回答“系统如何运行”,架构设计回答“为什么这样分工”,AI Agent 研发工程实践回答“如何持续开发、验证和升级”。
每篇正文只归入一个主类;金融科技 × Agent 是跨分类主题精选,不复制正文。侧栏、篇章顺序与上一篇/下一篇由 book.mjs 统一维护。
CURATED READING PATHS3 大类 · 44 篇文章
01 / 04
研究入口、阅读与计算
研究不是一次工具调用:Entry、Web、PDF、Subagent 与隔离计算各自负责什么。
02 / 04
上下文、研究资产与知识
模型真正看到什么,以及记忆和知识的使用资格如何改变。
03 / 04
运行时、扩展与观测
能力如何被接入、授权、执行、限额与观察。
04 / 04
答案、发布与恢复
候选正文、持久效果、用户实际收到的东西不能合并成一个状态。
01 / 03
系统全景与职责边界
回答谁理解、谁授权、谁拥有事实,以及为什么必须能收回旧结构。
02 / 03
可靠性、反馈与系统治理
弄清哪个环节真的失败,以及评测、追踪和护栏何时会制造误诊。
03 / 03
工程演化与金融边界
让研发回到完整任务,区分研究、建议与实际交易,保持数字可以复算。
AI-ASSISTED ENGINEERING
03 / AI Agent 研发工程实践
如何让 Coding Agent 在长期项目中持续开发、验证、维护和升级,而不把测试绿灯、文档完成与用户交付混为一谈。
01 / 02
Spec、证据与工程记忆
从规范到真实执行证据,再到按需加载的长期工程历史。
02 / 02
真实验证与任务收敛
区分假绿、模型返回与最终任务完成,让研发从局部修补走向可验证收敛。
历史文章与实现现状
文章记录相应取材时间的工程实践与判断。设计意图、受控验证、内部关闭与实际用户价值不是同一事实;请结合架构导读理解边界。