模块维度 · How it works
Entry、Web、PDF、MCP、Portfolio、Memory、RAG、Python、Extension、Runtime、Publication 等核心机制，沿输入与效果追踪能力。
深入模块
ETF Agent · Notes一套 Agent，三条阅读主线。
44 篇工程长文：看模块如何运行、架构如何演化，以及 Coding Agent 如何持续开发和验证。金融专题提供跨分类阅读入口。
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第一次访问：从你关心的问题开始
- AI-native 前端： 渐进式回答与实时内容修订 → 答案发布与可追溯版本 → HTML 与文件交付。这些是交互与交付机制文章，不代替公开可操作的前端 Demo。
- Agent 应用开发： 六层运行链路 → Subagent → Python 计算工作台。
- Agent 系统架构： 模型、运行时与协议职责 → 代码授权 → Run 终结权 → 代码与架构演化。
- 用 AI 研发 Agent： Spec 与执行证据 → 文档与长期 History → 任务收敛。
本阅读站公开的是工程文章、示意图和阅读站自身的源码。完整 Agent 产品代码、运行凭据与生产指标不在这里公开；文中的局部验证不等于生产级验收。作者的背景见个人博客 About。
推荐从这里开始
想理解系统整体架构：从 39 个能力 Owner 架构图册及六层研究全景 出发，接着看 模型与代码的职责 和 Runtime 为什么不该猜语义。
想解决 Agent 产品运行难题：从 Python 计算工作台、Memory 遗忘的持久效果、Publication 独立发布 或 任务收敛 切入。
可持续自主研究： 定时任务与后台研究 → Main 长上下文压缩。
MCP 与金融数据： 从 Host 的工具接入链路，到 Portfolio 的只读投资事实，再看 Market 的多供应商支持与职责演进。
三条阅读主线
一篇正文只在一个一级分类占一个位置：模块文章讲机制，架构文章讲系统取舍，研发工程文章讲怎样持续交付。 金融科技 × Agent 以精选链接跨分类组织相关案例，不重复文章。
CURATED READING PATHS3 大类 · 44 篇文章
01 / 04
研究入口、阅读与计算
研究不是一次工具调用：Entry、Web、PDF、Subagent 与隔离计算各自负责什么。
查看本类其余文章 →02 / 04
上下文、研究资产与知识
模型真正看到什么，以及记忆和知识的使用资格如何改变。
查看本类其余文章 →03 / 04
运行时、扩展与观测
能力如何被接入、授权、执行、限额与观察。
查看本类其余文章 →04 / 04
答案、发布与恢复
候选正文、持久效果、用户实际收到的东西不能合并成一个状态。
01 / 03
系统全景与职责边界
回答谁理解、谁授权、谁拥有事实，以及为什么必须能收回旧结构。
查看本类其余文章 →02 / 03
可靠性、反馈与系统治理
弄清哪个环节真的失败，以及评测、追踪和护栏何时会制造误诊。
03 / 03
工程演化与金融边界
让研发回到完整任务，区分研究、建议与实际交易，保持数字可以复算。
查看本类其余文章 →AI-ASSISTED ENGINEERING
03 / AI Agent 研发工程实践
如何让 Coding Agent 在长期项目中持续开发、验证、维护和升级，而不把测试绿灯、文档完成与用户交付混为一谈。
01 / 02
Spec、证据与工程记忆
从规范到真实执行证据，再到按需加载的长期工程历史。
02 / 02
真实验证与任务收敛
区分假绿、模型返回与最终任务完成，让研发从局部修补走向可验证收敛。
金融专题与后续选题
金融科技 × Agent 汇集真实数据口径、投顾与交易授权、可信证据、金融数据 MCP、Python 研究结果消费等跨分类文章；现有讨论稿不意味着金融业务价值已经验证。
接下来仍值得探索的问题
持久控制事件、文件访问与分享、多模型容量、个人化研究等主题已经预留写作预告。已写好的正文不再留在“待写”目录；预告只记录尚未成文的独立问题。